1. 【强制】应用中不可直接使用日志系统（Log4j、 Logback） 中的 API，而应依赖使用日志框架SLF4J 中的 API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class);

2. 【强制】日志文件至少保存 15 天，因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。

3. 【强制】应用中的扩展日志（如打点、临时监控、访问日志等） 命名方式：appName_logType_logName.log。

logType:日志类型， 如 stats/monitor/access 等； logName:日志描述。这种命名的好处：通过文件名就可知道日志文件属于什么应用，什么类型，什么目的，也有利于归类查找。

正例： mppserver 应用中单独监控时区转换异常，如：mppserver_monitor_timeZoneConvert.log

说明： 推荐对日志进行分类， 如将错误日志和业务日志分开存放，便于开发人员查看，也便于通过日志对系统进行及时监控。

4. 【强制】对 trace/debug/info 级别的日志输出，必须使用条件输出形式或者使用占位符的方式。

说明： logger.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);如果日志级别是 warn，上述日志不会打印，但是会执行字符串拼接操作，如果 symbol 是对象，会执行 toString()方法，浪费了系统资源，执行了上述操作，最终日志却没有打印。

正例： （条件） 建设采用如下方式

if (logger.isDebugEnabled()) {

logger.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);

}

正例： （占位符）

logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol : {} ", id, symbol);

5. 【强制】避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在 log4j.xml 中设置 additivity=false。

正例： <logger name="com.taobao.dubbo.config" additivity="false">

6. 【强制】异常信息应该包括两类信息：案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理，那么通过关键字 throws 往上抛出。

正例： logger.error(各类参数或者对象 toString() + "_" + e.getMessage(), e);

7. 【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出 debug 日志； 有选择地输出 info 日志； 如果使用 warn 来记录刚上线时的业务行为信息，一定要注意日志输出量的问题，避免把服务器磁盘撑爆，并记得及时删除这些观察日志。

说明： 大量地输出无效日志，不利于系统性能提升，也不利于快速定位错误点。 记录日志时请

思考：这些日志真的有人看吗？看到这条日志你能做什么？能不能给问题排查带来好处？

8. 【推荐】可以使用 warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况，避免用户投诉时，无所适从。如非必要，请不要在此场景打出 error 级别，避免频繁报警。

说明： 注意日志输出的级别， error 级别只记录系统逻辑出错、异常或者重要的错误信息。

9. 【推荐】尽量用英文来描述日志错误信息，如果日志中的错误信息用英文描述不清楚的话使用中文描述即可，否则容易产生歧义。 国际化团队或海外部署的服务器由于字符集问题，【强制】使用全英文来注释和描述日志错误信息。