使用PPT画系统架构图
最近,在做一个商城系统方面的视频教程,其中需要画商城的系统架构,网上有很多软件教人怎么画系统架构图,比如UIDesigner、Visio等。但是本人的电脑上并没有安装,于是用PPT画了个电商系统的系统架构图,具体操作如...
最近,在做一个商城系统方面的视频教程,其中需要画商城的系统架构,网上有很多软件教人怎么画系统架构图,比如UIDesigner、Visio等。但是本人的电脑上并没有安装,于是用PPT画了个电商系统的系统架构图,具体操作如...
B2B企业到企业,商家到商家,典型代表:阿里巴巴、慧聪网。B2C电子商务网站由三个基本部分组成:1、为顾客提供在线购物场所的商场网站;2、负责为客户所购商品进行配送的配送系统;3、负责顾客身份的确认及货款结算的...
技术新技术范围广分布式分布式:一件事情,拆开来做一个业务分拆多个子业务,分成不同的工程,部署在不同的服务器上高并发、集群、负载均衡、高可用并发量特别大集群:同样的事情,大家一起做,集群是个物理形态,同...
spark streaming可以从任何数据源来接收数据,哪怕是除了它内置支持的数据源以外的其他数据源(比如flume、kafka、socket等)。如果我们想要从spark streaming没有内置支持的数据源中接收实时数据,那么我们需要自己...
flume风格的基于push的方式Flume被设计为可以在agent之间推送数据,而不一定是从agent将数据传输到sink中。在这种方式下,Spark Streaming需要启动一个作为Avro Agent的Receiver,来让flume可以推送数据过来。下面是...
自建的商城系统,比如大商创商城系统,客服一直是一个头疼的问题,比如,云旺IM,它可以在pc和wap端使用,但是在微商城和小程序里面,云旺im又没法使用。美洽客服的话只能在wap端使用,但是这样客服系统就没法同步了...
这篇文章的前提是,你还记得原大商创管理员的密码,登陆到商城系统后台的前提下操作的。修改大商创admin管理员密码的入口有2个。1、在商城系统的后台,把鼠标移至admin的头像上,会出现一个下拉菜单,菜单里面有个【...
大商创也有小程序了,但是大商创小程序前端源码只是简单了满足了购物的功能,比如其他附带的功能比如批发啊、入驻之类的都没有在小程序前端实现,下面就由编程入门简单的截几张大商创小程序的页面。1、首先是小程序...
安装flume下载flume解压到/usr/local目录下重命名为mv apache-flume-1.5.0-cdh5.3.6-bin flume配置环境变量修改配置文件vi conf/flume-conf.properties#agent1表示代理名称agent1.sources=source1 agent1.sink...
今天,在做大商创的二次开发,客户需要在注册的时候新增一些信息,比如新增一些图片上传、下拉框的选择等。为了方便后期的维护,因此所有页面都是新增的,我在user.php下新增了user_register的act,在前台访问的时候...
今天,有使用大商创商城系统的用户向我反映,在商家入驻页面merchants.php,之前的“我要入驻”和“入驻进度查询”按钮突然消失了。正常情况下的入驻页面如下图所示,有个快捷入口的。首先想到的是是不是后台设置了关闭...
最近,有使用大商创商城系统的客户跟我说,大商创的搜索结果不准确啊,于是来到了大商创的search.php页面看代码,也找到了所谓的搜索结果不准确的原因。首先大商创的搜索原理是,利用scws把关键词进行了中文分词,比...
人人商城目前有5个版本,很多人可能都被这5个版本搞乱了吧,下面就由编程入门为大家解释下5个版本的区别,首先从包含的功能上来说他们5个版本分别开店版>分销版>商家版>VIP尊享版>企业开源版。下面,我...
数据接收并行度调优通过网络接收数据时(比如Kafka、Flume),会将数据反序列化,并存储在Spark的内存中。如果数据接收称为系统的瓶颈,那么可以考虑并行化数据接收。每一个输入DStream都会在某个Worker的Executor上...
容错机制的背景要理解Spark Streaming提供的容错机制,先回忆一下Spark RDD的基础容错语义:RDD,Ressilient Distributed Dataset,是不可变的、确定的、可重新计算的、分布式的数据集。每个RDD都会记住确定好的计算...
部署应用程序有一个集群资源管理器,比如standalone模式下的Spark集群,Yarn模式下的Yarn集群等。打包应用程序为一个jar包,课程中一直都有演示。为executor配置充足的内存,因为Receiver接受到的数据,是要存储在Ex...
概述每一个Spark Streaming应用,正常来说,都是要7 * 24小时运转的,这就是实时计算程序的特点。因为要持续不断的对数据进行计算。因此,对实时计算应用的要求,应该是必须要能够对与应用程序逻辑无关的失败,进行...
与RDD类似,Spark Streaming也可以让开发人员手动控制,将数据流中的数据持久化到内存中。对DStream调用persist()方法,就可以让Spark Streaming自动将该数据流中的所有产生的RDD,都持久化到内存中。如果要对一个DS...
output操作OutputMeaningprint打印每个batch中的前10个元素,主要用于测试,或者是不需要执行什么output操作时,用于简单触发一下job。saveAsTextFile(prefix, [suffix])将每个batch的数据保存到文件中。每个batch的...
Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持,从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作。每次掉落在窗口内的RDD的数据,会被聚合起来执行计算操作,然后生成的RDD,会作为window DStream的一个RDD。比如下图...