1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。

说明： 不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的； 另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

2. 【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致； 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。

说明： 即使双表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。

3. 【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。

说明： 索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

4. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

说明： 索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。

5. 【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。

正例： where a=? and b=? order by c; 索引： a_b_c

反例： 索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如： WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b 无法排序。

6. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作， 避免回表。

说明： 如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。

正例： 能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效果，用 explain 的结果， extra 列会出现： using index。

7. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。

说明： MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回N 行，那当 offset特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。

正例： 先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：

SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

8. 【推荐】 SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别， 要求是 ref 级别， 如果可以是 consts最好。

说明：

1） consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引） ，在优化阶段即可读取到数据。

2） ref 指的是使用普通的索引（normal index） 。

3） range 对索引进行范围检索。

反例： explain 表的结果， type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫。

9. 【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。

正例： 如果 where a=? and b=? ， 如果 a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a索引即可。

说明： 存在非等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如： where c>? and d=? 那么即使 c的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列， 即索引 idx_d_c。

10.【推荐】 防止因字段类型不同造成的隐式转换， 导致索引失效。

11.【参考】创建索引时避免有如下极端误解：

1） 宁滥勿缺。 认为一个查询就需要建一个索引。

2） 宁缺勿滥。 认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。

3） 抵制惟一索引。 认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。