编程那点事

2019-03-24 22:00:08 阅读(2287)

Scala编程：隐式转换与隐式参数Scala提供的隐式转换和隐式参数功能，是非常有特色的功能。是Java等编程语言所没有的功能。它可以允许你手动指定，将某种类型的对象转换成其他类型的对象。通过这些功能，可以实现非常强大，而且特殊的功能。Scala的隐式转换，其实最核心的就是定义隐式转换函数，即implicit conversion function。定义的隐式转...

2019-03-24 18:00:43 阅读(2381)

Scala编程：类型参数类型参数是什么？类型参数其实就类似于Java中的泛型。先说说Java中的泛型是什么，比如我们有List a = new ArrayList()，接着a.add(1)，没问题，a.add("2")，然后我们a.get(1) == 2，对不对？肯定不对了，a.get(1)获取的其实是个String——"2"，String——"2"怎么可能与一个Integer类型的2相...

2019-03-24 12:00:45 阅读(2127)

模式匹配模式匹配是Scala中非常有特色，非常强大的一种功能。模式匹配，其实类似于Java中的swich case语法，即对一个值进行条件判断，然后针对不同的条件，进行不同的处理。但是Scala的模式匹配的功能比Java的swich case语法的功能要强大地多，Java的swich case语法只能对值进行匹配。但是Scala的模式匹配除了可以对值进行匹配之外，还可以对...

2019-03-23 22:01:44 阅读(2148)

Scala函数式编程语法将函数赋值给变量Scala中的函数是一等公民，可以独立定义，独立存在，而且可以直接将函数作为值赋值给变量Scala的语法规定，将函数赋值给变量时，必须在函数后面加上空格和下划线def sayHello(name: String) { println("Hello, " + name) }val sayHelloFunc ...

2019-03-23 18:00:06 阅读(2233)

类定义一个简单的类scala> :paste// Entering paste mode (ctrl-D to finish)class HelloWorld {  private var name = "leo"   def sayHello() { print("Hello, " + name) }  d...

2019-03-23 12:00:05 阅读(2512)

创建Map创建一个不可变的Mapscala> val ages=Map("leo"->30, "Jen"->25) ages: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(leo -> 30, Jen -> 25) scala> ages("leo") res65: Int = 30scala>&n...

2019-03-22 22:00:20 阅读(2697)

Array创建空数组val a = new Array[Int](10)val a = new Array[String](10)val a = Array("hello", "world") a(0) = "hi"ArrayBuffer在Scala中，如果需要类似于Java中的ArrayList这种长度可变的集合类，则可以使用ArrayBuffer。scala&...

2019-03-22 18:00:40 阅读(2745)

Scala基础语法：函数函数的定义与调用scala> :paste// Entering paste mode (ctrl-D to finish)def sayHello(name:String, age:Int)={ if (age > 18){   printf("hi %s, you are a big boy\n", name) &nbs...

2019-03-21 12:00:44 阅读(2085)

if表达式的定义val age = 30 if(age > 18) 1 else 0if表达式的类型判断val age = 30 if(age > 18) "adult" else 0自己判断返回值类型，返回公共类型Any在scala的命令行可以使用:paste来运行整段代码scala> :paste // Enter...

2019-03-15 22:01:23 阅读(2219)

Spark使用Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、MLib、GraphX就解决了大数据领域中离线批处理、交互式查询、流失计算、机器学习、图计算等常见的任务。集成Hadoop：Hadoop的HDFS、Hive、HBase负责存储，YARN负责资源调度，Spark负责复杂计算。Spark相较于MepReduce速度快的主要原因，MapReduce的计算模型太死板，必须是map-reduce模式。Spa...